教师行为是推动教育信息化走深走实的主体。随着课堂的改变，更深层次的变化正悄然发生。

最直观的是备课方式的转变。金寨县列宁小学校长冯学涛也承担着数学学科的教学任务，现在几乎每堂课都会借助智能化设备备课：“以前我们找资源需要花很多时间在搜索、整理上，现在设备里就有丰富的资源。”

数据也在帮助教师上出更好的课。合肥市蜀山区做了这样一种尝试：在评课环节设立教学目标科学性、教学环节有效性、教学时间合理性、师生活动适切性的四维观察框架，借助大数据技术分析平台，通过数据抓取和建模，对课堂教与学进行对比分析。“可量化的数据报告，让我重新审视课堂，发现教学症结所在。”琥珀小学教师叶玲玲上完公开课后感慨，“以前不知道自己的课有这么多问题，看到数据报告才发现，自己需要改进的地方有很多。”

“按照传统的评课路径，教师们只会从体验感出发，使用一些较为模糊的词，如很好、较好、不好等来评价一节课。至于这从哪里体现，应该如何改进等均缺少科学量化的遵照体系，也难以说服人心。”颐和佳苑小学教育集团校长钱梅娟表示，如今，教师们不仅知道别人上的课为什么好，更知道一些教学中的深层次问题出现的原因，改进的路径也有了科学的遵循。

“一节课反复上三次，每次都有一个十几人组成的评教组为课堂细节做评估量化，再将此与骨干教师进行横向对比，课堂效果、教研质量自然提升。”蜀山区教体局教研室主任李德山说。

教师开展教研工作的方式也变了。蜀山小学教师王群观摩了的叶玲玲的课，一节课下来，他觉得叶玲玲的教学有条不紊，是一节体现了教师为主导、学生为主体的好课。但是通过大数据平台分析，显示在师生行为互动上，学生活动偏多且师生活动交换程度较低；在师生语言互动上，常规提问远高于创新提问。这说明本节课是由教师问题驱动学生回答，学生学习主动性不太理想，探究能力受到限制。对照着数据报告进行教研，在集体教研的过程中，年轻教师也有了“话语权”。

数据报告呈现的清晰的结果让教师们不仅知其然，还能知其所以然，为改进教学指出了明确的路径。90后教师侯田和美认为，观察数据为教师特别是年轻教师提供了一个明确的、可遵照的、可学习的分析路径。

不仅如此，安徽还依托教师发展评价系统和信息技术课程体系建设与应用，诊断教师学习发展需求，开展精准培养培训。应用教师大数据，形成教师画像，支撑教师精准管理，支持教师评价改革。

“双减”背景下，怎样提升课堂教学的质量？怎样设计个性化作业？显然，离不开大数据的精准分析。

实现更精准的教学和个性定制作业，需要全面准确的教学反馈，通过学业数据采集和教学过程性数据分析，教师能够更全面地得到教学评价反馈和学生学情反馈。

对合肥六中物理教师周勋来说，大数据精准教学系统和个性化学习手册的到来解决了曾困扰他多年的教学难题。

通过练习发现学生阶段学习的知识薄弱点是大练习的精髓所在。因此，周勋对待练习册中的每一题都格外认真，掰开了、揉碎了讲给学生们听。尽管如此，每次讲解完，依然会有不少学生拿着画满问号的练习册找他询问。面对学生的困惑，周勋也犯难：“明明我讲得这么细，为什么学生还是不明白，问题到底出在哪？”

随着大数据精准教学系统深度介入，全场景伴随式对学生学情数据进行采集，每次大练习后，大数据精准教学系统都会为周勋提供从班级到个人不同维度的分析报告，帮助周勋进行讲评练习以及作业设计。

对周勋来说，个性化的数据分析帮助他改正了积存多年的教学弊病。“教师在面对多个零散知识点时，往往容易形成就题讲题的误区。但现在依托于多种数据分析，就能找准学生共性错题背后的真正原因，让教师能够直击学生薄弱点，开出精准‘药方’。”周勋说。

除了课堂教学和作业管理的精准分析外，大数据平台为“双减”赋能还体现在校外培训机构治理和课后服务的提质增效上。

在合肥，借助“市级民办教育信息管理系统”，校外培训机构的治理也与数据平台进行了有效结合。通过对校外培训机构的信息采集，与工商“红盾”信息平台的对接共享，实现对全市校外培训机构的动态化、信息化、智能化管理。

此外，合肥在开展课后服务工作时也充分借助信息化手段。2021年，“合肥市中小学课后服务平台”上线，通过一站式的课后管理系统，引入多方课程资源，落实常态化监管，助力各校课后服务工作全面升级，满足学生的个性化需求。截至目前，该平台已覆盖全市12个县（市）区400多所中小学校。