陈年兴教授:Designing educational robots and IoT-based toys for native language learning

澳大利亚格里菲斯大学教授Nian-Shing Chen在第三届中美智慧教育大会上做了题为“Designing educational robots and IoT-based toys for native language learning”的报告 。他指出在双语言家庭中儿童通过与父母的互动自然而然就能习得两种语言,并且两种语言都可以作为母语。因此,对于需要学习多语言的儿童而言,可以在其1-3岁的语言发展黄金期,采用教育机器人连接基于物联网技术玩具的形式实现各种语言发展需要的,自然的沉浸式的语言环境的建立,充分满足多语言学习的需要,实现促进不同语言的习得与发展。

今天,CITlab(搜索CITlab,关注微信公众号)为大家带来陈教授的报告,供大家学习和讨论。点击文末附件,可下载完整版。

 

陈年兴:曾任IEEE学习科技技术委员会主席。研究领域包括教育机器人,体感学习,物联网与教育,区块链技术在教育上的应用等。发表超过400多篇国际期刊论文,获得三次杰出研究奖及获聘为讲座教授。担任教育技术与社会(Educational Technology & Society)学术期刊的主编。

 

Designing educational robots and IoT-based toys for native language learning

 

陈教授从“母语”的含义、获得母语的方式谈起,分享了自己近期的研究成果——设计并开发“教育机器人+基于物联网技术的玩具”,为24-30个月的幼儿创造沉浸式的多语言环境,并介绍了几个应用案例。

 

陈教授在报告中提出的观点如下:

什么是母语?母语如何获得?

  • 母语是儿童在与家庭成员互动中自然获得的语言,也称为家庭语言(UNESCO,2003)。

  • 婴儿通过聆听、观看、触摸、嗅觉和玩耍,在自然的沉浸式的语言环境中获得。

构建沉浸式语言环境至关重要但具有挑战性

  • 相关研究表明,1-3岁是学习语言的黄金时期,在这个阶段孩子在和父母的过程中就可自然地学习好第二种语言,并且将两种语言均作为自己的母语。

  • 但是由于各种限制,很难为1-3岁年龄段的孩子提供这样的环境来获得一种以上的母语。

 

开发情境感知机器人以提供沉浸式语言环境

 

开发3套机器人和基于物联网玩具集成系统,以满足以下教育目的:

 

(1)在游戏场景中,加强24-30个月幼儿的早期语言发展。

(2)通过集成机器人和物联网技术提供沉浸式的多语言环境,使机器人能够进行情境感知,从而为学习者提供有意义的语言学习内容和反馈。

(3)为教育工作者开发易于使用的可编程脚本编辑器,以指定机器人和物联网玩具之间的交互,并根据不同的场景和年龄差异来满足创建语言学习内容的需要。

 

使用3种类型传感器设计并开发了3个玩具:


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