2019年6月1日下午，第五期“互联网+教育”创新沙龙在江南大学成功举办。
“互联网+教育”创新沙龙是由互联网教育智能技术及应用国家工程实验室与未来之星联合主办的专业学术沙龙，搭建理论跟实践对话与交流的平台，共同探讨“互联网+”时代的教育改革与发展。沙龙由《中国远程教育》杂志社提供媒体支持。
本期沙龙主题为“大数据背景下精准高效的教育管理模式”。随着技术推动的信息化、教育大数据、教育理念的发展，更加精准、高效的教育管理模式正在不断地创造、生成。本期沙龙聚焦精准化教育管理这个视角，邀请了学界、业界以及学校专家代表，从理论和实践两个层面，共议大数据支持下精准高效的教育管理模式创新与发展的应用难题、解决方案、产品服务、实践案例。
本次沙龙由江南大学教育信息化研究中心王志军副教授主持。参加本期沙龙的四位分享嘉宾分别是：江南大学教育信息化研究中心主任陈明选教授、北京师范大学远程教育研究中心主任郑勤华教授、EEO翼鸥教育创始人兼CEO宋军波、雪松湾教育科技创始人兼CEO李文建。北京师范大学远程教育学科带头人陈丽教授、远程教育研究中心李爽副教授、孙洪涛副教授、陈青老师、谢浩老师等相关师生，和江南大学教育信息化研究中心王小根教授、牟智佳副教授等相关师生，以及天津大学药学院王东华副教授、上元教育在线教育总经理蒲海川、《中国远程教育》策划编辑郝丹等参加了本次沙龙讨论。
本期沙龙与会者合影
江南大学人文学院院长田良臣教授首先进行了开场发言。指出在技术剧烈变革的时代，教育必须要回到一个原点，去回答：“什么样的知识最有价值”。机器的介入解放了传统教育中低端重复的劳动过程；所以，教育关注的视角必须向人的发展进行转变。在这样的背景下，教育管理如何走向精准和高效，是管理者必须要关注的问题。
江南大学人文学院院长 田良臣教授
北京师范大学副校长陈丽教授发表了本次沙龙的破冰讲话。陈丽教授指出：1.每个时代都有其独特的使命和价值，而处在这样一个变革的时代，我们必须进行创新和探索，做出在教育理论和实践层面有价值贡献，这是我们在这个时代的责任和使命。2.从工业化的学校化时代走向信息化时代，不仅是手段和方法在变，最核心的是知识的变化。从工业化走向信息化，人类的智慧不再是受到记录手段限制的公共制品，而是变成了具有个性化特征的流动形态，人人都可以成为教育的贡献者。互联网是人类生存的第三空间，在这个空间中，人类的行为都以某种数据形式进行了记录，这是第一次教和学的过程规律可以用量化的形式进行表征，大数据为精准化教育服务提供了无限的可能。
北京师范大学副校长 陈丽教授
陈明选教授介绍了基于测评数据的教学支持系统，通过学习数据的采集和建模实现了对教学、学习、测评过程的精准把握。陈明选教授认为，精准教学包括教学问题诊断的精准、教学问题反馈的精准、教学资源推送的精准。在基础教育领域对常态化教学采集的测评大数据开展分析，不仅能帮助学习者了解学习现状，有助于教师或学习者对个体或集体在基于试题的测评结果之间开展横向比较，更能对学习者在试题背后反映的知识点层面进行纵向挖掘，为教师的教和学习者的学提供精准的指导与帮助。
江南大学教育信息化研究中心主任 陈明选教授
郑勤华教授发表了以互联网教育中的精准教育管理与服务为主题的演讲。郑勤华教授首先提出，精准的定义包括精炼和准确，精炼是指如何纷繁的数据中提炼有效的数据，这是一个效率问题；准确是指如何在教学和学习过程中做出有效的干预，这是一个效果问题。在基于双重问题下，郑勤华教授介绍了基于网络教育对学生、教师、课程的评价建模和基于核心素养的中小学教育教学和管理建模。郑勤华教授指出，研究者与企业之间在模型构建上的需求落差以及综合性模型的教育价值和可解释性的平衡关系是目前大数据建模所面临的巨大挑战；同时，在大数据推动核心素养能力建模上需要解决两个关键问题，一是如何通过有效的诊断和评价来取代对成绩高低的简单描述，二是如何转变以成绩为核心的评价视角为以学生发展为主的评价视角。最后，郑勤华教授总结到，作为在大数据时代非技术背景的研究者，应该努力与数据企业和区域教育管理者合作，寻找数据背后的教与学规律，并转化为可操作性的模型，从而为教育管理提供基于数据支持的精准诊断服务。
北京师范大学远程教育研究中心主任 郑勤华教授
EEO翼欧教育创始人宋军波以Classin辅助课程教学为例，分享了Classin在教学实践的探索案例。宋军波总经理介绍到，Classin本质是一个带有音视频交互功能的笔和纸，通过提升知识的切分、创造、承载、传递的效率，来达到对教学过程的影响，这是市场作为外部力量对于教育教学的渗透和影响。同时，宋军波总经理分享了利用的数据对单个老师的教学能力成长的数值研究，并指出数据隐私和能力可测性问题是教育企业在大数据时代所面临的困境。
EEO翼鸥教育CEO 宋军波
雪松湾教育科技创始人李文强总经理分享了在大数据支持精准诊断问题上的实践探索。李文强总经理提到，大数据和教育大数据的本质区别在于，大数据教育中分析和应用环境是当下的难题，而数据的分析和应用需要和行业结合才能发挥其价值。基于此，李文强总经理介绍了试答产品利用大数据提供精准诊断，支持学校管理和教师教学的案例。
雪松湾教育科技CEO 李文建
四位嘉宾分享结束后，与会者与分享嘉宾进行了深入的互动。王东华老师提出了大数据应该在高等教育领域有更深入的挖掘。郝丹老师认为，新的时代里实践已经出现了越来越多的理论呼声，实践和理论已经开始实现了对话，而在其中有许多研究结果已经不是传统学术期刊所能承载的，这是学术期刊者应该思考的问题。孙洪涛老师提出，目前数据分析中的困惑大多来自于对数据分析理解的偏差，这会导致在研究过程所提出的分析目标远远超过了数据分析本身所能达到的目标。孙洪涛老师指出，数据分析包括描述、诊断、预测三个层次，当前教育大数据应用非常关心诊断层面的数据分析，但是其实在描述层面也应该进行更加深刻的挖掘，来推动对教育管理本身的理解。王小根老师提出了三个问题：一是大数据如何处理动态变化的群体性教育问题；二是大数据如何解决复杂环境中的教育问题；三是大数据时代如何建立如何建立实践和理论各个层面之间的桥梁，实现业界和研究之间的协同问题。
互动发言环节
最后，陈丽教授对本次沙龙进行了总结，指出目前大数据应用主要在四个方面：1.大数据改进课堂教学的质量。2.大数据监控在线教学过程。3.大数据进行学业的诊断性评价和倾向性评价。4.大数据实现管理层的资源配置。陈丽教授认为，我们应该同时认识到大数据的局限性和可能性，当前我们必须正视大数据在教育中的应用处在一个非常初级的阶段，数据质量、分析能力、应用深度都非常有限，但不等于教育大数据没有价值，大数据让我们看到教育的可能性。在这个阶段，我们应该进行积极探索、理性认识目前的作用水平，谨慎进行价值判断，充分发挥大数据的价值。同时，陈丽教授指出了大数据时代知识的组织形态已经发生了革命性的变化，形成了两类新的三位一体：一是由研究者、产业、一线应用机构三个主体所组成的三位一体；二是由教育学、计算机科学、数据科学三个学科所组成的三位一体。最后，陈丽教授认为，我们生在了一个幸运的时代，处在了一个工业化和信息化教育转变的节点上，其中发生了教育本体论、知识观和组织形态的核心转变。在这样的过程中，作为教育探索者和实践者，作为这场变革的推动者和促进者，我们应该责无旁贷，应该努力做出自己应有的贡献。在沙龙最后，陈丽教授再次感谢了嘉宾和与会成员的支持和精彩分享。
陈丽教授进行总结发言
撰稿：熊潞颖 摄影：林李斯佳
来源：BNUcMOOC
