教育数据模型的构建通常需要将教育科学与数据科学的两股力量相互整合，借助教育大数据对教育系统中的各类主体与对象进行数据化抽象，构建系统化多层次的模型体系，从而为教育领域提供切中要害、灵活高效的应用服务。《DMTS》的作用在于借助工具将数据科学家在数据建模过程中的优势固化到平台上，包括数据科学家所具有的运用各类技术方法以及具体实施的能力，如数理统计类方法、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技能，和对数据进行深层次的挖掘与分析等能力。目前《DMTS》已经整合了快速实现层次维度模型构建、规律探索模型实现和人机增强知识发现模型等，所有这些模型将为协助教育工作者快速构建模型，进一步探究教育教学规律提供工具的支撑。