导读：近日，科技部发布《关于国家重点研发计划“长江黄河等重点流域水资源与水环境综合治理”等12个重点专项2022年度项目申报指南征求意见的通知》，其中“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项包括3个智慧教育相关项目申报指南，即“互联网教育应用的行为感知与风险监测关键技术研究”、“儿童异常行为自然监测、筛查与干预关键技术”、“农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究”。
国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项2022 年度公开项目申报指南（征求意见稿）
为落实“十四五”期间国家科技创新有关部署安排，国家重点研发计划启动实施“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署，现发布2022 年度项目申报指南。
本重点专项总体目标是：落实《关于加强科技创新支撑平安中国建设的意见》，围绕“平安中国”的战略总目标，构建智慧社会理论体系，研究共性关键技术与装备，开展行业应用示范，构建一体化社会安全体系，提升防范化解重大系统性风险能力，提升科学监管和服务能力，为推进社会治理体系和治理能力现代化、建设智慧社会提供科技支撑，切实增强人民的安全感、获得感和幸福感。2022年度指南部署按照分步实施、重点突出原则，围绕社会安全关键技术与装备、智慧司法关键技术与装备、社会治理关键技术与应用示范、科学监管关键技术与装备、智慧服务关键技术与装备等5个技术方向，按照基础前沿技术、共性关键技术、示范应用，拟启动38个项目。其中，围绕社会安全关键技术与装备等技术方向，拟部署4个青年科学家项目；围绕社会治理关键技术与应用示范等技术方向，拟部署2个部省联动项目。
本重点专项部分项目采用部省联动方式组织实施。部省联动项目要求地方财政投入与中央财政投入不低于1:1，其他经费（包括单位出资及社会渠道等）和中央财政经费比例不低于1:1，相关技术方案需得到地方科技主管部门和政法机关共同认可，地方科技主管部门和政法机关需为项目成果示范应用提供条件保障。
5．智慧服务关键技术与装备
5.1 互联网教育应用的行为感知与风险监测关键技术研究
研究内容：研究互联网教育应用的多模态内容审查技术， 自动标记和筛查偏离教学规律的不当内容和影响青少年成长的不良信息；研究互联网教育应用的个人信息保护审查技 术，自动侦测和审查个人信息处理的策略、规则、方式与范围；研究互联网教育应用的用户行为建模、画像与算法分析技术；研究互联网教育应用中的适应性认知发展评估与人机协同诊断技术；研究互联网教育应用的风险监测和预警处置技术，建立风险预警体系架构，搭建综合监管平台，开展规 模化应用示范。
考核指标：研发互联网教育应用内容审查软件系统 1 套， 具有监测全部备案的互联网教育应用的文本、图片、音视频类教学内容的能力，对超标、惰化学生思维能力、影响学生独立思考、无效重复性作业等10类以上不当学科教学内容的检出率不低于85%，对低俗恶俗、教唆诱导、校园霸凌等5类以上影响青少年成长的不良信息的检出率不低于85%；建立3000个以上互联网教育应用的多维信息编码库1个，针对未成年学生教育及成长类数据的无序公开、挖掘滥用、隐私泄露等5类以上不当情况的检出率不低于85%，对广告、虚假宣传、引诱使用、价格欺诈和强制收费等链接的自动侦测覆盖率不低于90%，对相关新链接的审查时长不高于1小时，对采集个人敏感信息以及过度、误导、默认、捆绑等5种以上不当个人信息传播行为的标记率不低于 85%；针对家庭、学校和社会场景，构建全耦合型、圈层拓展型、意见领袖型、区域聚集型等5类以上信息传播模型，刻画10万名以上学生的在线学习行为轨迹和学情画像，分析3000个以上互 联网教育应用的算法样本族及训练集，构建不少于3级的算法透明度评价模型1套，对算法歧视、偏见和沉迷的检出率不低于80%；构建互联网教育应用中感觉、知觉、记忆、思维和想象等5类认知过程模拟体验场景，诊断互联网教育应用对10万名以上学生认知发展的影响；构建互联网教育应 用的常态化风险监测预警流程规范1套，建立集成内容审查、行为监测、算法感知、认知建模、个人信息保护、风险预警等功能及黑白名单库的综合监管平台1个，个人信息保护分级不少于3级，风险监测周期不高于1天，技术研判预警时间不高于1小时，测绘1万个以上互联网教育应用的产品与功能地图，为 3 个以上的互联网教育应用认证或检测中心提供技术支撑，在20个以上“智慧教育示范区”“国家智能 社会治理实验基地”等开展示范应用，登记软件著作权5项， 受理/授权发明专利5项，形成行业标准（送审稿）2 项。
5.2 儿童异常行为自然监测、筛查与干预关键技术
研究内容：研究面向多通道无扰式交互的儿童异常行为智能感知与分析技术，无感化采集自闭症、抑郁症等儿童典型生理、心理与行为数据；研究基于脑电信号多节律溯源与耦合的儿童异常行为监测技术，突破动态高维脑电大数据非线性特征分解、交叉频率耦合、脑源活动信息重构等关键技术；研究多模态数据驱动的儿童异常行为智能化筛查技术， 建立筛查指标体系和预警模型；研究人机协同的儿童适应学习干预技术，攻克学习状态深度追踪、学习路径动态规划与学习资源精准适配等关键技术；研发儿童异常行为筛查、干预设备和大数据平台，并进行应用示范。
考核指标：研发儿童异常行为智能感知系统1套，基于视音频、无线感知等非接触技术的儿童心率检测准确率达到96%以上，心肺耦合检测准确率达到80%以上，愉悦、多动等状态识别精度达90%以上；研发脑电分析系统1套，实现基于脑电信号的儿童脑源活动信息多层次重构与多导联交叉频率耦合图谱，确保3到10个分辨率为1mm的脑源活动信息重构准确率达到95%，确保波形非对称度为4到9时的非对称脑电波形中交叉频率耦合能量泄露小于 1%；建立针对自闭症、抑郁症形成融合外显行为和内隐状态特征的评估指标体系和筛查量表各1套，包含生理发育、情感表达、社交互 动、问题行为等维度，不低于40个指标，建立基于脑电、心电信号与非接触感知特征联合驱动的异常行为智能化筛查模型1套，查全率不低于80%、查准率不低于90%；提出 3 种以上人机协同的儿童适应学习干预技术方案，制作儿童补偿式学习资源1000课时以上，实现社交、认知、语言、精细动作或情绪管理等能力提高 15%以上；构建儿童异常行为监测与分析大数据平台1个，支持TB级以上视音频、无线信号、脑电等多模态数据汇聚，研发儿童异常行为筛查与干预设备1套，支持在家庭、学校、社区和医院场景下的线上线下结合的量化评估与筛查，为自闭症、抑郁症等儿童提供适应的个性化干预服务，面向不少于5万名儿童开展筛查或干预应用示范，形成国家或行业标准（送审稿）1 项，受理/授 权发明专利8项。
5.3 农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究
研究内容：针对我国农村地区教育教学环境复杂、教师 结构性缺失和教学能力不足、优质教学资源供给不足等问题，研究农村学校课堂教学行为感知与教学能力智能评测技术；研究农村地区网络联校教学场景测绘、监测及计算支撑技术；研究优质教学资源协同汇聚、智能导学及评估反馈技术；研究课堂教学活动建模、教案自动生成与教学智能协同支持技术；构建农村地区教师教学评测与教学服务支撑平台，并开展示范应用。
考核指标：构建教室、实验室和校园等多场域教学行为数据汇聚、清洗、归类和分析技术规范1套，完成不少于1000所农村学校的文本、图像、视频等多模态教学行为数据和教师基础数据汇聚分析，其中课堂教学视频时长不少于1万小时，建立教师教学能力多元评测指标和教学行为数据驱动的智能评测模型体系1套，教学能力评测指标包括讲授、提问、板书等不少于10类，构建不少于1万名教师的教学能力画像，与专家评价对比准确率不低于80%；构建农村地区网络联校教学场景描述规范1套，测绘和监测课堂环境、网络质量、教学装备、师生状态等10种以上教学场景要素，与教学实际场景对比准确率大于90%，集成研制支撑教学场景感知和行为分析的边缘计算装置1套，完成不少于90%的本地数据监测和视频分析等计算任务；构建数学、科学与信息科技等5门以上课程的知识图谱，学科关键能力不少于3个维度、学习活动主题不少于1000个、实体个数不少于3000个、 知识三元组不少于1万条，线上汇聚数学、科学、信息科技等5门以上课程的教材、教案、课件和课堂教学视频等多类 型教学资源不少于5万个，其中课堂教学视频时长不少于1万小时，来源学校不少于1000所，其中城市优质学校不少于200所，导学包括教学内容、步骤、评价、反思等6个以 上要素，被教师采用率不低于60%，建立教学能力发展水平动态评估指标体系1套，与专家评价对比准确度不低于80%，向不少于1万名教师提供动态评估反馈和诊断报告；构建支持写、画、测、算、编、演、推、变等10类以上教学活动模型1套，形成适应农村中小学课堂教学的讲授式、探究式、 协作式等不少于10种的教学模式库，自动生成教案不少于1万课时，专家评价的有效性不低于90%，被教师采用率不低 于60%，建立教学活动智能协同支持技术规范1套，支持智能辅助-教师教学、教师监督-智能教学等3种以上智能化课堂教学方式；建立集成教师教学能力评测、优质教学资源汇聚、教学精准辅助等功能的智能教师教学评测与教学服务支撑平台1 套，在“三区三州”以及宁夏、广西等地的1000所以上农村学校开展示范应用，参与教师不少于1万人、学生不少于10万人，形成行业标准（送审稿）不少于3 项
